KI-Geschäftsmodelle im Gesundheitswesen

Künstliche Intelligenz (KI) ist im Gesundheitswesen kein neues Phänomen. Wir erinnern uns alle an den Auftritt Watson von IBM in der US-Quizshow Jeopardy! im Jahr 2011. Auch wenn Watson seiner Zeit voraus war und Watson Health im vergangenen Jahr verkauft wurde, ist der Einsatz von KI in der Medizin stetig auf dem Vormarsch.

Ein relativ neues Phänomen in der Anwendung künstlicher Intelligenz sind jedoch konversationelle Chatbots wie ChatGPT, der im November 2022 vom Entwickler OpenAI vorgestellt wurde. Bereits nach fünf Tagen waren eine Million Nutzer registriert, nach acht Wochen hundert Millionen. Für Ende 2023 werden eine Milliarde Nutzer prognostiziert. Damit ist ChatGPT die am schnellsten wachsende Anwendung aller Zeiten. In dem LinkedIn-Artikel “The Age of AI has begun” beschreibt Microsoft-Gründer Bill Gates die Entwicklung von KI als “so grundlegend wie die Erfindung des Mikroprozessors, des Personal Computers, des Internets und des Mobiltelefons”. 

Das dem ChatGPT zugrunde liegende maschinelle Lernmodell ist in der Lage, Informationen aus dem Internet menschenähnlich wiederzugeben und so eine überzeugende Interaktion zwischen Mensch und Maschine herzustellen. Diese neue Sprachfähigkeit - gepaart mit den Entwicklungen der menschlichen Repräsentation durch Avatare, der Sprach- und Emotionserkennung sowie der empathischen Interaktion - prädestiniert ChatGPT auch für Anwendungen und Geschäftsmodelle im Gesundheitsbereich. 

Wichtige Anwendungsbereiche für ChatGPT sind unter anderem die Verbesserung der Gesundheit der Menschen, d.h. die Prävention von Krankheiten durch einen gesunden Lebensstil und ggf. die Unterstützung bei Verhaltensänderungen, die Stärkung der Beziehung zwischen Patienten und ihren Behandlern durch verbesserte Kommunikation, was sich wiederum positiv auf die Behandlungsergebnisse auswirkt, die Verbesserung der Therapietreue der Patienten und ihrer Kompetenz im Umgang mit der Erkrankung, insbesondere bei chronischen Erkrankungen, also dort, wo die Eigenbeteiligung der Patienten hoch ist, die Integration in Therapien, z.B. zur Behandlung von Sprachstörungen wie Aphasie, aber auch die Entlastung der Behandler von administrativen Aufgaben wie der medizinischen Dokumentation. Darüber hinaus sind mit der Entwicklung der künstlichen Intelligenz eine Reihe von Perspektiven und Hoffnungen verbunden: 

Die Entwicklung einer personalisierten Medizin. Durch die Analyse der genetischen Daten eines Patienten, seiner Krankengeschichte und anderer relevanter Faktoren können KI-Algorithmen helfen, personalisierte Behandlungspläne zu ermitteln, die wirksamer sind und weniger Nebenwirkungen haben. Dies könnte zur Entwicklung neuer Geschäftsmodelle führen, die auf der Bereitstellung personalisierter Gesundheitsdienste basieren, die auf die individuellen Bedürfnisse der Patienten zugeschnitten sind. Unternehmen wie Foundation Medicine nutzen beispielsweise KI, um genetische Daten zu analysieren und personalisierte Krebstherapien zu entwickeln. Eine weitere potenzielle Anwendung der generativen KI im Gesundheitswesen ist die Entwicklung prädiktiver Analysen. Durch die Analyse großer Mengen von Gesundheitsdaten können KI-Algorithmen Muster und Trends erkennen, die auf potenzielle Gesundheitsrisiken oder den Ausbruch von Infektionskrankheiten hinweisen. Dies könnte zur Entwicklung neuer Geschäftsmodelle führen, die die Ausbreitung von Krankheiten verhindern und eindämmen. BlueDot beispielsweise nutzt KI, um die Ausbreitung von Infektionskrankheiten weltweit zu verfolgen und vorherzusagen.

Telemedizin: KI trägt zur Schaffung neuer Geschäftsmodelle in der Telemedizin bei, indem sie virtuelle Sprechstunden und die Fernüberwachung von Patienten ermöglicht. Unternehmen wie Doctor on Demand und Teladoc nutzen KI, um virtuelle Konsultationen mit Gesundheitsdienstleistern und die Fernüberwachung von Patienten mit chronischen Krankheiten anzubieten.

Medizinische Bildgebung: KI trägt zur Schaffung neuer Geschäftsmodelle in der medizinischen Bildgebung bei, indem sie genauere und effizientere Diagnosen ermöglicht. Unternehmen wie Enlitic beispielsweise nutzen KI, um medizinische Bilder zu analysieren und schnellere und genauere Diagnosen für eine Reihe von Krankheiten zu erstellen.

Arzneimittelentwicklung: KI trägt dazu bei, neue Geschäftsmodelle in der Arzneimittelforschung zu schaffen, indem große Datenmengen analysiert werden, um neue Arzneimitteltargets und potenzielle Therapien zu identifizieren. Unternehmen wie Insilico Medicine setzen KI ein, um die Entdeckung von Arzneimitteln zu beschleunigen und Zeit und Kosten für die Markteinführung neuer Medikamente zu senken. Laut Bill Gates wird die nächste Generation von Werkzeugen in der Lage sein, Nebenwirkungen vorherzusagen und die Dosierung zu bestimmen.