Digital Health und KI: Spotlight auf Israel

Gesundheitsdatennutzungsgesetz, elektronische Patientenakte und e-Rezept. Die Digitalisierung des Gesundheitswesens hat in Deutschland Fahrt aufgenommen. Dennoch hinken wir hierzulande vielen europäischen und außereuropäischen Ländern weiter hinterher. Ein Land, das als Vorreiter für die effektive Nutzung von Gesundheitsdaten zur Verbesserung der medizinischen Versorgung gilt, ist Israel. 

Spätestens im Rahmen der Coronapandemie, die dem jungen Nahoststaat mit rund 9 Millionen Einwohnerinnen und Einwohnern die Bezeichnung „Impfweltmeister“ und „Labor der Welt“ eingebracht hat, erlangte Israels effizientes und modernes Gesundheitssystem internationale Aufmerksamkeit. Dazu verhalf der Startup Nation insbesondere sein hoch digitalisiertes Gesundheitswesen sowie die effektive Nutzung Künstlicher Intelligenz (KI) im medizinischen Kontext. Im Bereich der Gesundheitsdatennutzung ist Israel den meisten europäischen Ländern über 20 Jahre voraus, denn bereits seit den 1990er Jahren werden medizinische Daten digitalisiert.

Der Datenschatz der vier israelischen „Health Maintenance Organisations“ (HMO), die nicht „nur“ Krankenkassen sind, sondern selbst ambulante und stationäre Gesundheitseinrichtungen sowie Apotheken unterhalten, ist enorm. Die gesamte Bevölkerung ist in einer der HMOs versichert und hat eine elektronische Patientenakte. Dementsprechend groß und heterogen sind die Daten. Zusätzlich tragen mittlerweile über 700 Digital Health Startups zur optimalen Versorgung der israelischen Bevölkerung bei und strecken ihre Fühler aus in Richtung USA, Asien und Europa. Die großen israelischen Krankenhäuser unterhalten eigene Innovationshubs, wo das Wissen und die Erfahrungen von Ärztinnen und Ärzten sowie Pflegenden auf High-Tech Spezialistinnen und Spezialisten sowie Entwickler treffen. 

Eine enge Zusammenarbeit mit Israel auf medizinischer, wissenschaftlicher, politischer sowie wirtschaftlicher Ebene, wie das German Israeli Health Forum for Artificial Intelligence (GIHF-AI) sie fördert, ist daher nicht nur für Deutschland, sondern für ganz Europa eine große Chance. Themen wie Interoperabilität, Medizinethik und patienten-zentrierte Versorgung sind sowohl in Israel als auch in Europa von großer Bedeutung. Vor allem im Kontext des European Health Data Space (EHDS) und des EU AI Act können sich Israel und Deutschland austauschen, denn Israel orientiert sich stark an der europäischen Regulierung. Auch in puncto Wissenschaftskooperation zwischen Gesundheitseinrichtungen können beide Nationen voneinander profitieren. Israels Knowhow im Tech-Bereich, Datenreichtum und Innovationsgeist können Deutschlands Wissenschaftslandschaft sowie Gesundheitswirtschaft komplementieren. 

Im Rahmen der Big Bang Health (BBH) ist Israel als Spotlight Nation prominent vertreten. Das European Leadership Network (ELNET) bringt eine Delegation aus Vertreterinnen und Vertreten des israelischen Gesundheitsministeriums, Digital Health Expertinnen und Experten sowie Startups nach Essen, um Erfahrungen auszutauschen, sich zu vernetzen und mögliche Kooperationen anzubahnen. 

ELNET ist eine Denkfabrik und Netzwerkorganisation im Kontext der europäisch-israelischen Beziehungen. Seit der Gründung 2007 fokussiert ELNET seine Arbeit dabei auf die Themenbereiche Außen- und Sicherheitspolitik, Antisemitismus sowie Innovation. Neben dem German Israeli Network of Startups & Mittelstand (GINSUM) hat ELNET 2021 das German Israeli Health Forum for Artificial Intelligence (GIHF-AI) gegründet. Es bringt Expertinnen und Experten aus Wissenschaft, Medizin, Industrie, Forschung sowie Politik zusammen, die sich für eine moderne, innovative und patientenorientierte medizinische Versorgung einsetzen. Es dient dabei dem Zweck, politische Handlungsempfehlungen zu entwickeln und neue Brücken zwischen Deutschland und Israel zu bauen. Dazu gehört unter anderem die Vernetzung von Krankenhäusern. Die vom Bundesministerium für Gesundheit geförderte Initiative setzt dabei einen besonderen Schwerpunkt auf digitale Gesundheitsanwendungen, die Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen nutzen.